- 製薬企業のデータサイエンス職に就職したいんやがどんなスキル必要なんかな
PythonとかRとかdockerとか勉強しようと思ってるが - おるかー？
- それ学生のうちに使うやろ
- >>3
ワイは農学部出身なんや - >>5
ええ…情報系じゃないならコンピューターサイエンスからやん - >>9
実験データの解析でLinux環境でRとか動かしたことはあるで
GitHubのいろんな解析ソフトもチャレンジした経験はあるんや - その認識でええよ
スクレイピングして解析できるアプリ作って実績としろ - >>4
そんな簡単な実績でええわけないやろ
ちな院内SE - とりあえず数学やっとけ
- プログラミングほんま覇権やな
- 実験多めのラボなんやが解析作業にこういうソフトちょっと使ってて楽しくなってきたんや
そういう仕事つきたいけど情報ずっと学んできた人たちには負けるよな🤔 - 確率統計とかの数学一択
PythonとかRとかは後付けで何とでもなる - データサイエンスなら大学スキルが重要や
プログラミングはおまけ - 普通に統計学やってれば身につくだろ
- 何でそんなとこ受けたん？死にたいんか？
- >>16
製薬企業行きたいんやが研究職だと通る気がしないんや😇
データサイエンスは穴場やと思ってる😂 - プログラミング書けたり読めたりするより統計学の方が大事なんか？
- データサイエンティストってエリート職じゃないんか？
イッチどこ大？ - >>19
言わんけど有名な大学やで
でもインターンとか全落ちしてる - その仕事はプログラム書くのがメインの仕事じゃないだろ
書いたプログラムに何をさせるかが問われる - >>20
それならGitHubのいろんなソフト動かしてみるとかで遊んだ方がええんかや - そこまで調べてるのに聞く前に触ってない時点で向いてないよ
- >>22
全部使ったことはあるで
専門性身につけるならどのソフトかなって思ったんや - まず行きたい系統の職種の会社の採用ページでも見たらええやん
データサイエンティストなら中途採用もあるやろし、そこから必須スキルと推奨スキル見ればイメージはわかる - データ解析して新しい知見を生み出せるのか？求められるのはそういうことやろ
使い方学ぶとかプログラム書くとかそんなんは基礎で専門ちゃうわ - >>26
じゃあどうしたらええか教えてくれや - >>27
だから使って何か解析してみろよ
そんでこういうのが見つかりましたーって論文でも書けばアピールできるやろ - >>32
なるほどね
これ知ってますとか言えるようになるよりも実績作った方がええと - >>26
これはそう
ぶっちゃけ調べればだいたい出来るからなコーディングって
業務の中でも身に付く - PythonとRと同列にdockerはいないやろ
データサイエンスの本業よりならインフラ周りよりコーディングでええんやないか？ - 中途半端に解析勉強するよりはウェットの実験いっぱいした方がええかな
- kaggleやろうよkaggle
- やりたいことないなら競技プログラミングでもやればええやん
- 確かにAIに聞けばコードは書いてくれるもんなぁ
本当に基礎の基礎だけ知ってればよくてあとはそれをどう活かすかってことか - 製薬とか医療機器メーカーのそういう職は理系の院卒じゃないとムズそう
- >>37
ワイは理系の院卒予定や😁 - Rで食っていきたいのか？
なら高年収やがまず数学からやな
そうでないなら他の道もある - 例えば中外製薬のデータサイエンティスト職の中途必須スキル見てみたけど製薬研究者と議論するための修士レベルの知識と、言語は問わないシステムツールの実装スキルが求められるらしい
前者はちゃんと大学の勉強しっかりやって、後者はまたなんかそれこそ色々コマンドラインツールでも作ってればええやろ、とかイメージは湧くやん - 理系の院卒で就職よていなんやが周りに優秀な人多くてワイは選考通らないんや
でもワイは周りの人よりパソコン使ってデータ解析した経験が多いからそれを就職に活かしたいと思ってるんや - SEやっとるけどデータサイエンスの畑に行きたいならプログラミングより数学/統計の方が重要なイメージあるわ
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